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過濾泡泡與回聲室
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過濾泡泡與回聲室
過濾泡泡與回聲室

眾所周知,網路平臺的發達使得議題能夠以更快的速度發酵。我們也慣於使用社群媒體來關心社會議題,或者是表達自己的立場。但你有發現嗎?有時候現實中事件的發展卻和我們在社群媒體上看到的完全不同。以臺灣死刑存廢的議題來說,支持廢除死刑者的臉書好友往往亦支持廢死,發言與訊息轉貼自然也都與支持廢死有關。因此,他們會認為臺灣支持廢除死刑的人數應該比反對的人數來得多。但實際上,根據國家發展委員會的民意調查,臺灣有近8成8的人反對廢除死刑。上述的現象在國外的傳播研究當中,稱之為「過濾泡泡」(Filter Bubble)。臉書等社群媒體為了推薦使用者可能會感興趣的內容,會透過演算法分析個別用戶在平臺上的活動,如按讚...

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請依據前述文章回答下列問題。
( )1.本文的主旨為何?
1. 說明回聲室效應的成因與影響
2. 說明演算法如何用於商業操作
3. 說明臉書如何促進社會的溝通
4. 說明過濾泡泡與回聲室的優點
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QUESTION
單選題:本文的主旨為何?
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